Как бы вы разбили все существующие магазины компании на две группы для проверки гипотезы?
Можно использовать различные подходы. Вот некоторые:
▪️Случайное разделение. Рандомизация помогает снизить влияние внешних факторов.
▪️Стратификация. Если есть известные переменные (например, географическое расположение, размер города, уровень дохода), которые могут влиять на результаты, можно сначала разделить магазины на подгруппы (страты) по этим переменным.
▪️Кластеризация. Используя методы кластеризации (например, k-means), можно разбить магазины на группы по схожести характеристик (например, объём продаж, клиентская база).
В целом, выбор метода разделения выборки зависит от цели исследования и от самих данных.
Как бы вы разбили все существующие магазины компании на две группы для проверки гипотезы?
Можно использовать различные подходы. Вот некоторые:
▪️Случайное разделение. Рандомизация помогает снизить влияние внешних факторов.
▪️Стратификация. Если есть известные переменные (например, географическое расположение, размер города, уровень дохода), которые могут влиять на результаты, можно сначала разделить магазины на подгруппы (страты) по этим переменным.
▪️Кластеризация. Используя методы кластеризации (например, k-means), можно разбить магазины на группы по схожести характеристик (например, объём продаж, клиентская база).
В целом, выбор метода разделения выборки зависит от цели исследования и от самих данных.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id
